为深入贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于实施“人工智能+”行动的决策部署，加快培育发展新质生产力，推进人工智能（AI）赋能高质量发展，株洲市发展和改革委员会起草了《株洲市推进“人工智能+”行动实施方案（2026-2030）》（征求意见稿），现面向社会公开征求意见。

此次征求意见的时间为2026年8月25日至2026年9月2日。欢迎社会各界人士提出意见，请通过电子邮件方式将意见发送至1066197025@qq.com，并注明单位名称、姓名和联系方式。

附件：株洲市推进“人工智能+”行动实施方案（2026-2030）（征求意见稿）

株洲市发展和改革委员会

                                                                                                                  2026年8月25日

附件：

株洲市推进“人工智能+”行动实施方案

（2026-2030）

（征求意见稿）

为深入贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于实施“人工智能+”行动的决策部署，加快培育发展新质生产力，推进人工智能（AI）赋能高质量发展，特制定本实施方案。

一、总体目标

着眼我市“3+3+2”现代化产业体系迭代升级，充分发挥制造业场景丰富、“厂所结合”创新资源集聚、工业数据资源富集等三大优势，建设中部地区AI创新要素集聚区，推动AI技术全方位、深层次赋能产业高质量发展，全力创建全国一流的智能制造示范城市。

到2028年，建成全国重要的时空信息数据和制造业数据标注基地及交易中心，全市可调度算力规模达到500PFlops。引育一批深耕行业的专业化人工智能服务商，新增省级及以上AI创新平台10家，开发10个以上重点行业高价值垂类模型（涵盖各领域）和20个以上省级AI标杆应用场景，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超过50%。

到2030年，争创国家级制造业AI应用中试基地，建成一流“AI+先进制造”示范城市，全市可调度算力规模达到1000PFlops以上且智算占比超50%。引育一批人工智能企业及智能工厂，打造35家以上省级AI示范场景，推动500家企业完成数智化转型，开发20个以上重点行业高价值垂类模型（涵盖各领域），建设20个高质量行业数据集，AI技术成为驱动产业升级的核心引擎。

二、重点任务

（一）“AI+”先进制造业

实施“四个一”攻坚工程，聚焦重点行业“构建一行业一数据集、攻关一行业一模型、培育一行业一服务商”，以“AI+制造”深度赋能产业集群迭代升级。

1.培育一批智能制造工厂。依托国家中小企业数字化转型试点城市、制造业新型技术改造城市试点，持续开展基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂建设，梯度培育一批智能工厂。推动人工智能技术在先进轨道交通装备、中小航空发动机、先进硬质材料、北斗时空、新能源、新材料等领域深度赋能研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理，提升制造业全流程智能化水平。（市工业和信息化局牵头，市发展改革委、市科技局、市数据局按职责分工负责；以下均需株洲高新区管委会、各县（市、区）人民政府及各园区管委会落实，不再列出）

2.建设一批中试服务平台。针对具身智能机器人作业、工业互联网数据协同、5G+工业视觉检测、智能调度算法优化等前沿技术与装备，开展技术可行性验证、场景适配性测试、商业价值评估等服务，推动实验室技术加速产业化应用。聚焦关键工艺参数优化、智能装备小批量试制、柔性生产流程调试等环节，配备智能产线、高精度检测设备、数字孪生系统等中试设施，加速技术成果向规模化生产。鼓励轨道交通、中小航空等优势产业领域央企、龙头企业积极争取在株布局国家级中试服务平台、大模型训练场和测试验证体系。（市工业和信息化局牵头，市发展改革委、市市场监管局按职责分工负责）

3.开发一批行业垂类模型。鼓励企业联合高校、科研机构，围绕研发设计、工艺优化、质量检测、预测性维护等环节开发垂类模型，如基于轨道交通、风电装备的智能运维排产与成本优化模型；基于多源数据融合的电池全生命周期安全预警模型；用于非标合同解析与项目方案生成的智能体模型；用于焊接、复合材料工艺的智能工艺生成与质量预测模型。开发生成式设计、数字孪生仿真等工业软件，支持中车“斫轮”、华锐“智佳”等行业大模型研发与深度应用，并向产业链延伸。（市工业和信息化局牵头，市发展改革委、市科技局按职责分工负责）

4.打造一批智能制造示范场景。开展“复杂场景+技术供给”双向对接，聚焦复杂应用场景开展多模态AI研发攻关，打造一批具有行业引领性的智能制造示范场景。（市工业和信息化局牵头，市发展改革委、市科技局按职责分工负责）

（二）“AI+”新兴产业

5.赋能北斗时空信息。围绕低空经济、智能驾驶、城市治理、资源环境监测等领域建设一批“北斗+AI+智能测绘”融合应用标杆场景。建设“北斗应用与基准服务株洲分中心”，对接省北斗卫星导航定位基准站网（HNCORS），构建覆盖全市的厘米级高精度时空信息服务枢纽。（市发展改革委牵头，市工业和信息化局、市科技局、市自然资源和规划局、市数据局、市产投集团按职责分工负责）

6.开展低空智能示范。建设全市低空智能网联综合管控服务平台，构建集航路规划、态势感知、智能调度于一体的低空飞行“一张网”，探索城市空中交通新模式。联合北斗、电机、芯片、电池等上下游企业布局eVTOL等低空智能航空器，在自然资源调查、环境监测、应急救援等领域打造一批“北斗+无人机”智能化作业示范场景，赋能北斗规模应用。（市发展改革委牵头，市工业和信息化局、市公安局、市自然资源和规划局、市交通运输局、市商务局、市应急管理局、市农业农村局、市城发集团按职能分工负责）

（三）“AI+”消费提质

7.打造智慧文旅IP。发展数字人、虚拟制片等技术，推动数字创意与本土文化IP结合，打造集AI内容创作、虚拟拍摄、互动漫剧体验与衍生开发于一体的AI漫剧产业集聚地。建设AI文旅营销与客流分析系统，在景区、湘超、“厂BA”等场景部署AI智能导游、AR沉浸式场景还原等应用，提升游客交互体验与文化感知。规划建设北斗博物馆，推动博物馆、图书馆等文化场馆利用AI技术开展文物数字化保护、智慧库房管理，开发互动数字藏品，打造“航天科技+文化体验”新地标，培育全国知名数字文化IP。（市文旅广体局牵头，市自然资源和规划局、市广播电视台、市城发集团按职能分工负责）

8.发展智慧仓储物流。建设智慧物流园区、智能云仓和供应链协同平台，推动AI技术在智能仓储管理、无人化搬运与分拣、运输路径动态优化、多式联运智能调度等环节的应用。创建“全域北斗+无人配送”试点，稳步拓展全市无人机、无人车配送场景示范。推动AI、物联网等技术在城市商业体系集成应用，发展智慧商圈、精准营销、沉浸体验等“AI+消费”新场景，助力消费质量升级。（市发展改革委、市商务局牵头，市工业和信息化局、市公安局、市交通运输局、市数据局、株洲海关、市城发集团按职能分工负责）

9.推动全域自动驾驶。积极推进智能网联汽车道路测试与示范建设，加速车载智能计算平台、高精度地图、车路云一体化等技术集成应用，在景区、园区、矿区、机场等相对封闭或结构化道路场景开展无人清扫、无人配送、无人接驳等示范运营。加大路况数据采集、标注力度，持续优化算法，强化模型训练，稳步拓展景区、产业园区等应用场景，助力本地智能网联汽车产业发展。（市工业和信息化局、市交通运输局牵头，市公安局、市自然资源和规划局、市城管局、市数据局按职能分工负责）

10.加速智慧金融赋能。鼓励银行、保险、证券等金融机构运用AI技术开展智能风控、智能投顾、智能理赔、反欺诈监测和量化交易。探索开发基于企业供应链数据、知识产权数据、碳排放数据等多元信息的智能信贷与保险产品，提升对科技型企业、绿色项目的金融服务效率和风险管理水平。（市政府金融办牵头，人民银行株洲市分行、国家金融监管总局株洲监管分局按职能分工负责）

（四）“AI+”民生福祉

11.打造智慧教育试点。实施“AI赋能教育领航工程”，加快建设全省AI赋能教育行动试点城市，高标准构建以“数据驱动、人机协同”为核心理念的“株洲智慧教育大脑”，实现全市中小学智慧教育基础能力全覆盖。开发智能学习助手、教学助手、智能在线辅导、智能课堂分析等一批通用型AI教学工具，推广“师-生-机”三元协同的智慧课堂，推动规模化因材施教与个性化学习。深化智能技术在教学质量评价、学生综合素质评估中的应用，探索以数据和证据为基础的教育评价改革。（市教育局牵头，市发展改革委、市人力资源和社会保障局按职能分工负责）

12.推广智慧医疗康养。深化AI与临床辅助决策、医学影像诊断、智能分诊、传染病监测预警、慢病防治智能化管理等融合，推动全市二级以上医院全面开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等AI技术应用。鼓励康养机构引入AI护理系统、配备具身智能护理机器人及AI康复训练仪，加速智能康复机器人等产品在医疗机构、社区和家庭中的推广应用，建设不少于2县级AI照护试点，打造以居民健康为中心的智慧医养示范样板。（市卫生健康委、市民政局牵头，市发展改革委、市人力资源和社会保障局、市医保局按职能分工负责）

（五）“AI+”社会治理

13.推进政务示范应用。推动省市级政务大模型高效适配与安全接入，持续迭代升级政务服务平台，提升智能问答、辅助审批、风险预警与数据分析能力，赋能“高效办成一件事”，打造一批智能审批、智能问答等示范应用场景。拓展AI在12345热线智能派单与诉求分析、环保监测、城市管理、督办考评等场景应用。（市政府办、市数据局、市行政审批服务局、市优化营商环境事务中心分领域牵头，相关职能部门配合）

14.改进招标投标范式。稳妥推进“机器管招投标”探索，在招标策划、文件智能编制与检测、智能辅助评标、围串标智能识别、智慧见证、档案管理等环节选取一批典型场景构建覆盖交易与服务全过程的智能辅助体系，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。（市发展改革委、市公共资源交易中心牵头，相关职能部门分工负责）

15.加强市场智慧监管。推动AI与食品安全、特种设备安全、产品质量、消费者权益保护等重点监管领域深度融合，推广视频AI巡检、非现场监管、风险智能预警等应用，构建覆盖生产、流通、消费的全链条智能监管模型，提升监管的预见性、精准性与效能。优化投诉举报处置系统，实现智能分派、热点分析与舆情监测。探索“一企一档”动态风险评估与信用分类智能模型，优化监管资源配置，以高效智慧监管优化营商环境。（市市场监管局牵头，相关职能部门分工负责）

16.推动资源智慧治理。对接省级自然资源行业大模型，围绕国土空间规划监督、工程项目智能选址、自然资源调查监测与执法、地质灾害预警、生态修复监管等场景推动遥感影像、实景三维等时空数据与AI深度融合，实现从“人机判读”到“智能感知”的转变，提升资源调查、监测预警、审批监管与决策支持的智能化水平。（市自然资源和规划局牵头，市数据局、市应急管理局、市生态环境局按职能分工负责）

17.推广智能巡检作业。推广视频智能分析、传感器融合、大数据预警等技术，实现对违法生产和风险隐患的自动识别、早期预警、快速处置。加大智能巡检机器人、无人机在电网及油气管线巡检、站场安全监测、光伏清洗、外墙高空作业等高危行业及区域的应用，降低安全生产人为风险。（市应急管理局牵头，市发展改革委、市住建局、市自然资源和规划局按职能分工负责）

三、要素支撑

（一）提升算力供给效能。建设全市公共算力平台或完成混合云服务部署，统筹规划布局智算中心、边缘计算节点。积极融入长株潭一体化算力网络，引导企业灵活运用中南地区智能算力中心等区域性优质资源，促进算力资源供需高效对接、普惠使用，为AI技术研发、模型训练与行业应用提供优质便捷的算力保障。推进电算协同，在建设数据中心等算力基础设施时同步规划建设电力供给。争取将符合条件的智算中心纳入国家战略性新兴产业电价优惠目录，探索“绿电直供”、“源网荷储一体化”等模式，降低算力设施用能成本与碳排放。（市工业和信息化局、株洲高新区牵头，市发展改革委、市数据局按职能分工负责）

（二）建设高质量数据集。以建设国家数据要素综合试验区为契机，加快建设全国高水平工业数据和时空信息数据标注基地。支持龙头企业联合数据标注企业系统构建一批高质量行业数据集。组建数据交易平台，探索数据定价与交易机制，推动数据资产确权、评估、交易、收益分配，有序开放数据量化交易，加速数据要素流通与价值转化。（市数据局牵头，相关职能部门分行业负责）

（三）开展关键技术攻关。支持龙头企业联合高校、科研机构组建创新联合体，面向轨道交通、航空动力、先进材料等优势产业发展需求，聚焦工业软件、行业大模型、具身智能、工业算法等重点领域开展协同攻关。鼓励将攻关形成的核心知识产权优先在本地场景中验证、转化和规模化应用，加快构建自主可控、安全可靠的关键技术供给体系。（市科技局牵头，市发展改革委、市工业和信息化局按职能分工负责）

（四）培育壮大创新主体规模。实施高新技术企业、科技型中小企业“增量提质”计划，构建“龙头引领、骨干支撑、小微协同”的梯次发展格局。鼓励制造业龙头企业联合新型研发机构组建创新联合体，引导中小型科技企业打造一批“配套专家”和“隐形冠军”。举办AI创新创业大赛，重点引育一批创新能力强的“1人公司”等初创团队，优化其从设立、孵化到成长的全周期服务，培育一批AI领域高成长性初创企业。（市工业和信息化局、市科技局牵头，市发展改革委、市人力资源和社会保障局、市市场监管局、市数据局按职能分工负责）

（五）大力引育高端创新人才。持续推进人才发展体制机制改革，探索建立多元化人才评定方式，支持AI企业自主评选推荐人才。大力引进AI领域高层次人才，加强在购房落户、职称评审、子女入学等方面的支持力度。鼓励在株高校增设AI相关专业，与企业共建“AI+”高技能人才实训基地，联合开发基于真实场景的阶梯式课程体系，开展特色学徒制培养，培养AI领域急需复合型人才。（市委组织部、市人力资源和社会保障局牵头，市发展改革委、市科技局、市工业和信息化局、市教育局、市财政局按职能分工负责）

（六）培优产业生态。构建“一中心多片区”发展格局，推动AI产业集聚。建立覆盖算法安全、数据安全、应用安全和科技伦理安全的AI综合治理体系。加强对AI算法模型的安全性评估、备案管理和动态监测。探索以“主理人”模式运营AI花猫社区，加速AI创新要素与场景资源高效集聚联动。搭建公共服务平台，支持创新成果测试验证、成果转化和示范应用。建立AI专利池，完善知识产权快速审查、确权和维权机制，加强专利产权和隐私安全保护。推动建立AI伦理审查与风险预警机制，强化对深度伪造、算法歧视等潜在风险的防范与治理。（市发展改革委、市工业和信息化局牵头，株洲高新区、市委网信办、市科技局、市数据局、市市场监管局、市优化营商环境事务中心按职能分工负责）

四、保障措施

（一）加强组织领导。成立由市领导牵头的市级“AI+”行动协调机制，由市发展改革委、市工业和信息化局牵头组建工作专班，统筹推进全市“AI+”行动，建立“AI+”行动落实情况定期评估机制。各相关职能部门负责推进本领域“人工智能+”行动。

（二）创新工作模式。建立“揭榜挂帅”机制，常态化梳理、发布AI机会清单和能力清单。常态化开展对接交流活动，加速垂类模型和共性解决方案赋能产业链上企业。建立公共数据开放共享机制，为“AI+”赋能政务服务、社会治理、民生福祉、消费等领域提供数据支撑。（市发展改革委、市工业和信息化局、市数据局牵头，相关部门按职能分工负责）

（三）强化政策供给。设立市级“AI+”行动专项资金，每年安排1000万元面向AI领域持续培育一批优势企业、高价值行业垂类模型、示范应用场景等。大力引育一批集聚创新优势的初创企业和团队，整合各类产业基金加大对OPC（1人公司）等高成长性初创公司投早、投小力度。开发面向AI领域无抵押信贷、科技保险等金融产品，加大对智能终端产品研制、首台套示范应用政策支持。（市发展改革委牵头，市科技局、市工业和信息化局、市财政局、市政府金融办、株洲高新区按职能分工负责）

附件：1.推进“AI+”行动示范场景培育清单（第一批）

      2.推进“AI+”行动“揭榜挂帅”需求清单（第一批）

      3.株洲市推进“AI+”行动重点任务及支持政策

附件1

株洲市推进“AI+”行动示范场景

培育清单（第一批）

一、轨道交通装备柔性制造

中车株洲电力机车有限公司智能制造工厂针对离散型制造业多品种小批量定制化生产模式下的运营成本高、生产周期长等瓶颈问题，综合运用数字孪生、工业互联网和AI等关键技术，构建智能制造全过程典型应用场景，实现设计、生产、运维等环节的智能化升级。

工厂综合运用AI视觉检测、预测性维护、数字孪生等技术，结合有轨移车台防碰撞系统、智能立库等硬件设施，重点围绕转向架制造车间部署了多个智能制造场景，具体包括：通过AI视觉检测系统实现车体涂装自动质检，依托预测性维护系统减少异常停机，借助数字孪生技术实现工艺数字化设计和生产计划优化，运用AGV调度系统提升物料配送效率，提高面漆缺陷识别准确率、减少安全事故停工频次、提高产线利用率、缩短产品研制周期，实现了轨道交通装备的全生命周期各环节的智能制造。

二、先进硬质材料全生命周期智能化管控

深度融合AI技术，通过AI驱动材料创新、数字孪生优化生产、智能运维提升服务，构建覆盖“研发-生产-运维”全链条的智能制造体系，实现从材料设计到终端服务的智能化升级，有效解决传统制造模式下的效率瓶颈与质量波动问题。

AI材料设计系统：基于材料基因组数据库与历史实验数据，构建深度学习模型，实现硬质合金成分-工艺-性能的智能关联分析，自动生成新型合金配方建议，显著缩短研发周期。

数字孪生生产平台：实时映射物理产线状态，动态优化烧结工艺参数，结合AI视觉检测系统实现刀片涂层厚度精准调控，减少产品缺陷率。

智能运维服务网络：通过工业互联网平台连接终端用户设备，实时采集刀具磨损数据，结合AI诊断模型提供预防性更换建议，构建可信供应链追溯体系。

新材料开发周期大幅缩短，高端数控刀片性能稳定性显著增强；产品不良率降低幅度明显，产线利用率提升显著，年减少非计划停机时长大幅增加；客户停机时间减少幅度突出，供应链响应速度提升明显，海外订单履约周期缩短显著。

三、AI驱动的虚拟电厂与园区智慧降碳系统

利用AI技术聚合与优化调度分布式能源资源，实现园区级能源成本与碳排双降。

虚拟电厂精准控制：AI平台聚合园区内分布式光伏、储能、可调节负荷（如数据中心、柔性生产设备）等资源，根据电网需求响应信号、实时电价及碳排放因子，自动生成最优调控策略，实现集群资源的高效互动与智慧交易。

园区“碳-能-费”协同优化：系统实时分析园区能源供需、成本与碳排数据，通过AI算法动态优化空调温度、照明、设备启停时序及充电功率，自动推送个性化节能降碳建议，形成能源、经济、环境效益最优的用能模式。

智能运维与服务：应用AI进行设备故障预测与健康管理，提升系统可靠性。该场景面向工业园区，可实现源网荷储一体化智能运行的核心支撑。

四、AI驱动的绿氢生产工艺智能寻优

应用AI技术优化可再生能源制氢全过程，提升制氢效率与经济性。

动态优化控制：融合风光功率预测、电解槽实时运行数据（温度、压力、催化剂状态）、储氢罐容量等多维信息，利用AI算法智能寻优，动态调整电解槽电流密度与运行台数，实现波动性绿电与制氢负荷的毫秒级精准匹配。

全链条智能调控：构建“制氢-储氢-用氢”智能协同控制系统，根据下游用氢需求与电网调度指令，自动优化制氢与储氢策略，保障氢能供应稳定并降低设备损耗。

能效与安全智能管理：通过AI模型实现制氢系统能效的实时分析与优化建议，并对关键设备进行预测性维护与安全预警。该场景是落实《“AI+”能源高质量发展实施意见》的典型应用，可显著提升绿电制氢的系统效率和智能化水平。

五、基于北斗高精度服务的低空融合智能交通

面向无人机物流、城市空中交通（UAM）、高级别自动驾驶等新兴业态，提供统一的时空基准与高可信服务。

无人机智能管控：为无人机提供实时厘米级定位、纳秒级授时与地理围栏服务，保障其在复杂城市环境下的精准起降、航线规划和避障飞行。

eVTOL航路导航与监视：为电动垂直起降飞行器（eVTOL）规划低空数字航路，并提供连续、可靠高精度导航信号，支撑未来城市空中交通的安全运行。

车路协同与自动驾驶：在智能网联汽车示范区，部署基于北斗的高精度定位增强网络（CORS），为自动驾驶车辆、智能路侧设备提供统一时空基准，实现车-路-云协同。该场景是抢占低空经济与智能交通新赛道的关键基础设施。

附件2

株洲市推进“AI+”行动“揭榜挂帅”

机会清单（第一批）

本次“揭榜挂帅”10个项目，面向全国发布株洲具身智能应用需求，旨在重点突破一批我市工业领域应用具身智能关键技术，形成一批具有创新性、行业通用性的具身智能解决方案，推动构建覆盖技术研发、场景验证、量产推广全链条的具身智能产业生态。

附件3

株洲市推进“AI+”行动重点任务及支持政策

备注：1.同一企业（项目）可同时获评多项荣誉，同类支持政策按最高标准执行，不重复享受。

      2.在不违反相关支撑政策既有要求情况下，同一企业（项目）可同时获得多项不同类政策支持。